Klasyfikacja stopnia retinopatii cukrzycowej z wykorzystaniem sieci neuronowych
Classification of the severity of diabetic retinopathy using neural networks
Streszczenie
Celem pracy jest opracowanie i porównanie skuteczności różnych architektur głębokich sieci neuronowych w zadaniu klasyfikacji obrazów dna oka według stopnia zaawansowania retinopatii cukrzycowej (np. w pięciostopniowej skali 0–4 zgodnej z klasyfikacją Kaggle Diabetic Retinopathy Detection). Student pobierze dane z bazy obrazów, zaproponuje modele sieci, wytrenuje i zbada skuteczność klasyfikacji.
Abstract
—