Projekt i realizacja bazy danych do zbierania informacji niezbędnych do szacowania śladu węglowego generowanego przez hodowlę bydła

W związku ze zmianami klimatycznymi oraz dążeniem do zrównoważonego rozwoju, społeczeństwo skupia się na sektorach związanymi ze znaczną emisją gazów cieplarnianych takich jak dwutlenek węgla (CO₂), metan (CH₄) oraz podtlenek azotu (N₂O). Są to substancje chemiczne, które zatrzymują ciepło emitowane z powierzchni Ziemi, zjawisko to jest zwane efektem cieplarnianym. Chociaż efekt ten jest naturalnym zjawiskiem, jego nadmierne skumulowanie powoduje globalne ocieplenie, które przyczynia się do zmian klimatu. Emisja tych gazów pochodzi z różnych sektorów gospodarki, wśród głównych źródeł wyróżnia się sektor energetyczny (34%), przemysł (24%), rolnictwo, leśnictwo i inne zmiany użytkowania terenu (22%) oraz transport (15%). Rolnictwo odpowiada za około 50% globalnej emisji metanu, a cały sektor hodowli zwierząt generuje około 44% globalnych emisji tego gazu, związanych z rolnictwem. Szczególnie hodowla bydła przyczynia się do ponad 60% emisji metanu związanego z hodowlą zwierząt. Opracowanie efektywnego systemu gromadzenia danych związanej z oszacowaniem śladu węglowego w hodowli bydła, pozwoliłoby na określenie emisji z tego sektora. Przegląd zagadnień związanych z kluczowymi źródłami emisji gazów cieplarnianych hodowli bydła w gospodarstwie, pozwolił na stworzenie relacyjnego modelu bazy danych. Następnie zaimplementowanie go w bazie danych MySQL wykorzystując oprogramowanie MySQL Workbench. Aby przetestować i pokazać działanie systemu zostały wygenerowane sztuczne dane, za pomocą modelu językowego ChatGPT. Baza danych rozbudowana o aplikacje pozwoli na generowanie raportów związanych z emisją śladu węglowego w hodowli bydła. Taka aplikacja mogłaby być wykorzystywana przez rolników lub instytucje w celu redukcji emisji gazów z tego sektora.

Słowa kluczowe: ślad węglowy, metan, rolnictwo, bydło, baza danych