Zastosowanie metod uczenia maszynowego do klasyfikacji sygnałów EKG w warunkach niedoboru wektorów danych uczących

Machine learning algorithms for classification of ECG signals under low availability of training data vectors

Autor: Cezary Bujak

Opiekun pracy: dr hab. inż. Artur Klepaczko prof. ucz.

Rodzaj pracy: praca dyplomowa inżynierska

Data obrony: 2022-02-07

Streszczenie

BRAK