Wpływ więzi emocjonalnej na kognitywne potencjały wywołane EEG

Niniejsza praca dotyczy zastosowania pomiaru potencjałów kognitywnych do
weryfikacji emocjonalnych reakcji i rozpoznawania twarzy w badaniu EEG.
Wstęp teoretyczny zawiera zwięzłe wprowadzenie do metodologii badawczej stosującej
elektroencelofalografię i generalne informacje na temat potencjałów kognitywnych, pola ich
zastosowania oraz ich dokładności w odniesieniu do tego doświadczenia.
Proces badawczy angażował grupę czworga pacjentów i zestaw trzydziestu zdjęć z
każdego rodzaju. Pomiary zostały powtórzone cztery razy wyłącznie w sytuacji pierwszego
subjekta, podczas gdy dla reszty grupy badawczej zostały przeprowadzone pojedynczo.
W celu wyświetlenia kombinacji wszystkich zdjęć zebranych dla każdego subjekta,
program PyCharm wspomagany przez wtyczkę PsychoPy został użyty. Następnie, otrzymane
dane przetworzono w analitycznymi i statystycznymi metodami w Microsoft Office Excel.
Szczegółowe przefiltrowanie wszystkich wykresów ujawniło uśrednioną charakterystykę
wszystkich kategorii w odniesieniu do N170 potencjału oraz zależność wartości od czasu z
uwzględnieniem wartości minimalnych, maksymalnych oraz ich amplitud, co umożliwiło
ogólne zestawienie wszystkich wyników i ich potencjalną klasyfikację.
Otrzymane wyniki ukazują rozmaite obserwacje dowodząc zarówno rzetelności
podjętych kroków jak i skutkując rozmaitymi niespodziewanymi wynikami, angażującymi inne
warte uwzględnienia potencjały.
Słowa kluczowe: potencjały kognitywne (VEP), EEG, rozponawanie twarzy, N170 potencjał.

The presented thesis concerns the investigation of VEP attribution into event-related
emotional reactions and face recognition basing on EEG measurements.
The theoretical background includes a brief introduction into EEG history and
experimental methodology, as well as general information about visually evoked potentials
origins, fields of their applicability and their accuracy with reference to this session.
The experiments conducted for the thesis involved a group of four patients and sets of
thirty photographs from three categories: known faces, unknown faces and neutral nature
photos. Measurements were repeated four times for the first subject, whereas for the rest of the
study group they were conducted only once.
With the objective to display the combination of all photographs collected for each
subject, PyCharm software supported by PsychoPy were used. The obtained data were further
processed in analytical and statistical manners in Microsoft Office Excel. The data were filtered
to remove strong artefacts and noise and then charts and scatter plots were prepared for all
subjects to observe if patterns related to the N170 potential could be observed.
Keywords: visually evoked potentials (VEP), EEG, face recognition, N170 potential.