Analiza sygnału EOG do oceny zmęczenia psychicznego osoby

Psychiczne zmęczenie człowieka jest w dzisiejszym świecie bardzo instotnym problemem. Wiele zawodów wymaga ciągłego skupienia i wysiłku umysłowego. Istnieje wiele metod oceny poziomu zmęczenia, między innymi analiza dynamiki mrugania powiekami. W tej pracy wykorzystano sygnał elektrookulograficzny (EOG), który poddano analizie w celu wykrycia mrugnięć i wyznaczenia ich parametrów czasowych. Pomiary EOG zostały wykonane przy użyciu zestawu laboratoryjnego Biopac Student Lab, a dalsza analiza sygnały została przeprowadzona przy użyciu oprogramowania Matlab. Wyznaczono parametry mrugnięć takie jak czas trwania mrugnięcia, czas zamykania/otwierania oczu, odstępy pomiędzy mrugnięciami oraz ich natężenie. Wszystkie z powyższych parametrów mogą być istotnymi wartościami w ocenie zmęczenia psychicznego człowieka. Ta idea może zostać użyta, na przykład w systemach ostrzegających zawodowych kierowców.

Mental fatigue is a serious problem in todays world. There are many professions requiring constant mental efforn and concentration. Menta fatigue can be monitored and assessed usind several different methods. One of them is eye blinks dynamics analysis. In this project electrooculography (EOG) signal was analysed in order to extract time-domain parameters of eye blinks. The EOG signal was acquired using Biopac Student Lab package and analysed using Matlab software. Further, eye blinks parameters, such as eye blink duration, eye opening/closing time, intervals between eye blinks and eye blink strength (amplitude), were extracted. All of these parameters provide valuable information for mental fatigue assessment. This concept could be used for example in alarm systems for truck drivers, in order to prevent them falling asleep.