Segmentacja obrazów dermatologicznych zawierających znamiona melanocytowe

Czerniakiem złośliwym nazywamy złośliwy nowotwór skóry, błon śluzowych lub
błony naczyniowej gałki ocznej. Jest on niebezpieczny, gdyż szybko się rozrasta i z łatwością
tworzy przerzuty . Zbyt późno wykryty odpowiada za niemal 75% zgonów związanych z
rakiem skóry. Nowotwór ten powstaje z komórek barwnikowych wytwarzających melaninę,
które uległy złośliwej transformacji. W komputerowych systemach diagnozy segmentacja
odgrywa bardzo ważną rolę gdyż to głównie od jej poprawności zależy diagnoza.
Celem niniejszej pracy było przebadanie wybranych metod punktowych segmentacji
znamion skórnych, napisanie oprogramowania umożliwiającego badanie tychże metod, oraz
zbadanie przydatności tych metod do segmentacji obrazów zawierających znamiona
melanocytowe.
W ramach pracy stworzono oprogramowanie implementujące wybrane metody
punktowe, oraz przebadano wszystkie metody na zestawie zdjęć znamion melanocytowych.
Praca ta składa się z sześciu numerowanych oddziałów. Pierwszym rozdziałem jest
niniejszy wstęp. W rozdziale drugim opisano czym jest czerniak złośliwy, przedstawione
zostały również rokowania, klasyfikacje znamion wraz z ich podstawowymi cechami. W
rozdziale znajduje się również opis segmentacji i znaczenie segmentacji w wykrywaniu
czerniaka złośliwego. W trzecim rozdziale opisane zostały badane metody. W rozdziale
czwartym został zawarty opis materiału badawczego, plan badań oraz został przedstawione
wyniki badań. W rozdziale piątym została opisana stworzona aplikacja, zastosowane
instrukcje, oraz użyte środowisko programistyczne. Rozdział szósty zawiera podsumowanie
pracy.

Malignant melanoma is the name of melanoma skin cancer, mucous membranes and
uveitis. That type of cancer is very dangerous because it grows quickly and create tumors
easily. Late detection accounts for almost 75% of deaths related to skin cancer. This cancer
arises from cells that produce melanin pigment, which transformed into malignant. In the
computer based diagnostic systems segmentation plays important role, because accuracy of
diagnosis mainly depends on the segmentation result and correctness.
The purpose of this thesis was to examine chosen point segmentation methods, to
make computer application for testing this methods and investigate suitability of these
methods for segmentation of images containing melanocytic naevuses.
During this thesis the computer program was created, that implements chosen point
methods, and all methods were tested on set of images containing naevuses.
This work consist of six numbered chapters. The first chapter is an introduction.
Second chapter describes what is malignant melanoma, describes the prognosis, sign
classification and basic futures of moles. Third chapter describes tested methods. Fourth
chapter contains description of test material, test plan, and presents the test results. The fifth
chapter describes created application along with used instruction sets and integrated
development environment. Chapter six provides summary of this paper.